TIP PROJEKTA:

• Znanstveno-istraživački projekt

RAZDOBLJE PROVEDBE PROJEKTA:

• 1.10.2025. – 30.9.2029.

VODITELJ I SURADNICI NA PROJEKTU: 

• izv. prof. dr. sc. Diego Sušanj (voditelj), Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Tehnički fakultet
• doc. dr. sc. Karlo Griparić, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Tehnički fakultet
• prof. dr. sc. Peter Peer, Sveučilište u Ljubljani, Fakultet računarstva i informatike
• doc. dr. sc. Žiga Emeršič, Sveučilište u Ljubljani, Fakultet računarstva i informatike
• doc. dr. sc. Blaž Meden, Sveučilište u Ljubljani, Fakultet računarstva i informatike
• prof. dr. sc. Kristijan Lenac, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet
• asist. Marina Banov, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet

KRATAK OPIS PROJEKTA:

Projekt BioPatchNet razvija raspodijeljeni inferencijski sustav za biometrijsko prepoznavanje osoba temeljen na paralelnoj obradi segmenata slike. Konvencionalni biometrijski sustavi često pate od visoke latencije, ograničene propusnosti i osjetljivosti na artefakte koji se javljaju u realnim okruženjima. BioPatchNet uvodi postupak u kojem se svaka slika razlaže na segmente, a zasebni čvorovi izvode ekstrakciju značajki i generiraju reprezentacije prikladne za identifikaciju i verifikaciju. Time se smanjuje količina podataka koja se prenosi i ubrzava obrada.

Nakon ekstrakcije značajki, ansambl klasifikatora provodi evaluaciju vektora i donosi odluke koje se spajaju konsenzusom. Takav pristup smanjuje osjetljivost sustava na pogreške pojedinih klasifikatora i poboljšava stabilnost. Projekt uključuje razvoj modela treniranih na segmentima slike, definiciju metrika kvalitete vektora značajki, implementaciju različitih fuzijskih pristupa te integraciju svega u jedinstveni raspodijeljeni cjevovod.

Sustav će se testirati na velikim biometrijskim skupovima podataka uz procjenu latencije, robusnosti, sigurnosti i skalabilnosti. Očekuje se da će arhitektura postići značajno nižu latenciju u odnosu na monolitne sustave, uz očuvanje ili poboljšanje identifikacijske točnosti. Rješenje je primjenjivo u pametnim gradovima, sigurnosnim sustavima, zdravstvenoj infrastrukturi i okruženjima u kojima je potrebna brza i pouzdana biometrijska obrada.

CILJEVI PROJEKTA:

Glavni cilj projekta je izgradnja i validacija skalabilnog raspodijeljenog sustava BioPatchNet za biometrijsko prepoznavanje osoba. Sustav kombinira segmentnu ekstrakciju značajki, ansambl klasifikatora i adaptivne strategije fuzije.

Specifični ciljevi uključuju:

1. Ekstrakciju značajki po segmentima slike te procjenu kvalitete generiranih vektora. Cilj je razviti modele koji zadržavaju diskriminativnost i pri obradi malih dijelova slike.

2. Projektiranje ansambla klasifikatora i evaluaciju različitih pristupa spajanju odluka. Usporedit će se determinističke i stohastičke metode te odabrati konfiguracija s najnižom stopom pogrešaka.

3. Implementaciju raspodijeljenog inferencijskog cjevovoda koji omogućuje obradu u stvarnom vremenu na više čvorova te procjenu utjecaja mrežnih kašnjenja i sinkronizacije.

4. Ablacijsku analizu na velikim skupovima podataka radi identifikacije ključnih komponenti sustava i optimizacije arhitekture.

Projekt će rezultirati funkcionalnim prototipom, otvorenim izvorom koda i znanstvenim publikacijama. Očekivani doprinos uključuje smanjenje latencije, povećanje robusnosti i stabilnosti sustava te stvaranje referentnog modela za akademiju i industriju.

NOSITELJ PROJEKTA: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli