TIP PROJEKTA:

• Istraživački projekt

RAZDOBLJE PROVEDBE PROJEKTA:

• 1.10.2025. – 30.9.2029.

NOSITELJ I SURADNICI NA PROJEKTU:

Voditelj projekta:

• doc. dr. sc. Damir Karabaić

Suradnici na projektu:

• prof. dr. sc. Sven Maričić, Tehnički fakultet, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Medicinski Fakultet, Sveučilište u Rijeci
• izv. prof. dr. sc. Marko Kršulja, Tehnički fakultet, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
• izv. prof. dr. sc. Lovro Liverić, Tehnički fakultet, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
• naslovni asistent Matija Bauer, mag. ing. mech., Tehnički fakultet, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
• naslovni asistent Miralem Mešanović, mag. ing. mech., Tehnički fakultet, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli

KRATAK OPIS PROJEKTA:

Suvremene inženjerske simulacije, iako ključne za razvoj proizvoda i optimizaciju procesa, često zahtijevaju značajno vrijeme izvođenja i velike računalne resurse. Ovaj projekt će se fokusirati na inovativne pristupe koji kombiniraju napredne tehnike optimizacije i modele strojno učenja (UI) kako bi se riješio taj problem. Kroz četiri godine, istraživači će razvijati, implementirati i validirati nove metodologije unutar okvira komercijalnog softvera poput ANSYS OptiSLang. Primijenit će se na širokom spektru inženjerskih problema, uključujući parametarsku optimizaciju, analizu robusnosti, smanjenje dimenzionalnosti modela i stvaranje surogatnih modela. Očekuje se da će projekt rezultirati značajnim smanjenjem troškova simulacija, skraćenjem razvojnih ciklusa i povećanjem inovativnosti u industriji.

CILJEVI projekta:

Glavni cilj projekta je razviti i validirati poboljšane metodologije primjene optimizacije i umjetne inteligencije (UI) u inženjerskim simulacijama. Fokus je na smanjenju potrebnog broja simulacija, pojedinačnog vremena za pojedinu simulaciju te ukupnog vremena izvođenja simulacija uz istovremeno održavanje visoke točnosti i pouzdanosti rezultata. Specifični ciljevi uključuju:

1. Validaciju i unapređenje postojećih integriranih optimizacijskih metodologija te razvoj novih varijanti, uključujući zahtjeve višeobjektne optimizacije (optimizacija sa više konfliktnih ciljeva).
2. Poboljšanje učinkovitosti optimizacijskih algoritama: Istraživanje i prilagodba naprednih algoritama (npr. metaheuristike, algoritmi temeljeni na surogat modelima, strojnom učenju) za specifične inženjerske probleme, s ciljem smanjenja broja potrebnih simulacija i ukupnog vremena izvođenja.
3. Validaciju i primjenu razvijenih metodologija na relevantne inženjerske studije slučaja iz različitih disciplina (npr. strojarstvo, zrakoplovstvo, biomedicina) radi validacije i demonstracije njihove učinkovitosti.

NOSITELJ PROJEKTA: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli