Predstavljanje projekta na međunarodnoj konferenciji Digital Humanities & Heritage (DARIAH-HR)

Projekt Hrvatski naglasci na mreži predstavljen je posterom (mrežno dostupan). Poster sadrži osnovne informacije o projektu, ciljeve i poveznicu na mrežnu aplikaciju. Dio postera su i rezultati istraživanja sintetiziranoga govora, prije svega mjesta naglaska u neuralnim TTS (Text-to-Speech) modelima.

Komparativno su analizirani ElevenLabs (plaćena inačica); OpenAI/ChatGPT voice (plaćena inačica); Google Gemini (besplatna inačica); Anthropic Claude (besplatna inačica). Rezultati longitudinalnoga istraživanja varijabilnosti modela kroz vrijeme (IQV) pokazuju da sinteza govora u modelu Gemini najdosljednije producira mjesta naglasaka specifična za visinski naglasni sustav, koji je i propisan kao standard za hrvatski jezik. S obzirom na ton i trajanje, nijedan model ne producira visinski naglasni sustav. Hiperkorekcije se pojavljuju u modelu ChatGPT. Model ElevenLabs najnestabilniji je prema indeksu kvalitativne varijacije, tj. najviše miješa značajke visinskoga i udarnoga sustava s obzirom na mjesto naglaska.